Elementos de Cálculo Numérico -

Cálculo Numérico

Primer Cuatrimestre de 2005

Novedades

Consultas para los recuperatorios - Matlab: Miércoles 20 de julio, 15:00 hs, laboratorio.

Consultas para el recuperatorio 2do parcial: Viernes 22 de julio, 15:00 hs, bar Pab I.

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 Normas de Seguridad

Prácticas

Fechas de exámenes

Importante: Esta materia es cursada en simultáneo por gente de cuatro carreras distintas de esta facultad. A la vez dentro de cada carrera, debido a sus escasas correlatividades, los alumnos suelen cursarlas en simultáneo con una gran variedad de materias distintas. Por este motivo, es imposible que las fechas de exámenes de esta materia se adapten a las fechas de todas las otras materias que los alumnos puedan cursar. Por ende, los alumnos deberán adecuar sus fechas de exámenes en otras materias a las de ésta.   

Docentes - Horarios - Aulas

Régimen de aprobación de los TP

Se deben aprobar dos exámenes parciales escritos y dos exámenes parciales prácticos en el laboratorio de computación. Cada exámen tendra su correspondiente instancia de recuperación. Las fechas de los mismos se encuentran más arriba en esta página. 

Importante: Para poder ser incluido en las Actas de Trabajos Prácticos, en caso de aprobar los parciales, es necesario haberse inscripto en la materia a través del Sistema de Inscripciones de la Facultad y completar la encuesta de evaluación de la materia al final del cuatrimestre.

Programa de la materia

1. Sistemas de numeración. Número de la máquina. Aritmética de punto fijo y flotante. Error de redondeo. Programación del error: Condicionamiento y Estabilidad.

2. Solución numérica de ecuaciones de diferencias. Solución general. Soluciones particulares de la ecuación no homogénea. Ecuaciones de orden N.

3. Solución numérica de ecuaciones lineales. Métodos directos: sistemas diagonales y triangulares. Eliminación de Gauss. Factorización LU de una matriz. Método de Cholesky. Métodos iterativos: Jacobi, Gauss-Seidel y relajación.

4. Solución numérica de ecuaciones no lineales. Métodos iterativos. Método de bisección. Métodos de punto fijo. Método de Newton. Método de la secante y Regula Falsi. Análisis de convergencia.

5. Interpolación. Interpolación de Lagrange. El error de interpolación. Fórmula de interpolación de Newton. Minimización del error. Interpolación mediante funciones Spline.

6. Integración numérica. Diferentes métodos. (Simpson, Trapezoidal, Gaussiano). Error en integración numérica.

7. Solución numérica de ecuaciones diferenciales. Algoritmo de Taylor. Métodos de tipo Runge-Kutta. Métodos basados en integración numérica.

Bibliografía

• Numerical Analysis. Lee W. Johnson - R.Dean Riess Addison-Wesley Publishing Company.

• Computer Methods for Mathematical Computations. G.Forsythe. M. Malcohn. C.Moler. Prentice-Hall, Inc.

• Métodos numéricos – Teoría, probelmas y prácticas con MATLAB. Infante del Río J-A. & Rey Cabezas J. M. 2da Edición - Pirámide. 2002.

• Elementary numerical analysis (an algorithmic approach). S.D.Conte Carl de Boor Mc.Graw-Hill Book Company.

• Elementos de Análisis Numérico. Peter Henrici. 1972 Editorial Trillas.

• Análisis Numérico. D.Kincaid-W.Cheney. Addison Wesley Ibero Am. 1994.

• Elementos de Cálculo Numérico. Durán R., Lassalle S. & Rossi J. Apunte UBA. Este apunte esta disponible aquí.

Matlab

• Matlab y sus aplicaciones en las Ciencias y la Ingeniería. Cesar Pérez. Prentice Hall, Madrid, 2002.

Normas de Seguridad

Instructivo: Información sobre cómo reaccionar frente a una emergencia médica o un incendio. Teléfonos útiles.

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