Programa |
1. Sistemas de ecuaciones
lineales y matrices. Repaso de resolución de
sistemas lineales homogéneos y no homogéneos.
Aplicaciones. Operaciones con matrices. Propiedades del álgebra de
matrices. Matrices inversibles. Cálculo de la
inversa. |
2. Espacios
vectoriales.
Definición. Subespacios. Sistemas de
generadores. Independencia lineal. Bases y dimensión. Coordenadas y
matrices de cambio de base. Suma de subespacios.
Teorema de la dimensión de la suma. Suma
directa. |
3. Transformaciones
lineales.
Definición. Núcleo e imagen. Monomorfismos,
epimorfismos e isomorfismos. Teorema de la
dimensión para transformaciones lineales. Proyectores. Matriz de una
transformación lineal. Rango de una matriz. |
4.
Determinante. Desarrollo del determinante
por filas y por columnas. Efecto de la triangulación sobre el
determinante. Criterio del determinante para decidir invertibilidad de matrices. Matriz adjunta. Regla de
Cramer. Cálculo del rango de una matriz a partir
de determinantes de submatrices. |
5. Diagonalización. Autovalores y autovectores. Polinomio característico. Matrices diagonalizables. Aplicaciones de la diagonalización de matrices. Teorema de Hailton-Cayley. Subespacios invariantes. |
6. Forma de Jordan. Endomorfismos nilpotentes. Forma de Jordan
para endomorfismos nilpotentes. Forma de Jordan general en Cnxn. Semejanza de matrices en Cnxn. Potencias y exponencial de una
matriz. Aplicación: resolución de sistemas lineales de ecuaciones
diferenciales ordinarias de primer orden. |
7. Espacios vectoriales con
producto interno. Producto interno. Ortogonalidad y ortonormalidad. Método de Gram-Schmidt. Complemento
ortogonal. Proyección ortogonal. Distancia. Adjunta de una transformación
lineal. Diagonalización de transformaciones
lineales autoadjuntas. Transformaciones
ortogonales y unitarias. Clasificación de las transformaciones ortogonales
en R2 y en
R3. |
Bibliografía |
Ø
Álgebra lineal, S. Lipschutz, Serie Schaum.
Ø
Álgebra lineal y sus
aplicaciones, G. Strang, Fondo Educativo
Interamericano. Ø
Álgebra lineal, K. Hoffman y R. Kunze, Prentice Hall. Ø
Algebra
Lineal y Geometría, Angel R. Larotonda, Eudeba |