Breve descripción del curso:  

 

1. Distribución normal multivariada. Distribuciones condicionales.

2. Distribución Wishart. Distribución de los estimadores de máxima verosimilitud. Distribución de Hotelling.

3. Test de Hotelling. Aplicación al problema de dos muestras y al análisis de la varianza. Estadístico U de Rao. Aplicación del test de Hotelling. Problema de Fisher-Behrens. Análisis de perfiles.

4. Métodos de reducción de dimensión. Componentes principales. Biplot. Coordenadas discriminantes.

5. Clasificación y análisis discriminante. Clasificación no paramétrica.

              Bibliografía complementaria de la materia:

SEBER A. Multivariate Observations. John Wiley and Sons. New York (1984).

MANLEY B. Multivariate Statistical Methods. Chapman and Hall.

JOHNSON R. A. y  WICHERN D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall.

KSHIRSAGAR A.M. Multivariate Analysis. Marcel Dekker Inc. New York (1972).

ANDERSON T.W.  Introduction to Multivariate statistical Analysis. John Wiley and Sons. New York (1958).

MUIRHEAD R.  Aspects of multivariate statistical theory.  Wiley (1982).

EATON M. Multivariate statistics: A vector space approach. Wiley (1983).